习近平总书记在二十届中央政治局第二十次集体学习时深刻指出，人工智能既带来前所未有的发展机遇，也伴生前所未遇的风险挑战，必须坚持以人为本、智能向善，统筹推进技术创新、法治规制、伦理约束、人才培育协同发展，加紧完善法律法规、政策制度、伦理准则，确保人工智能安全、可靠、可控。青年是人工智能技术研发、应用传播、创新迭代的核心主体，作为互联网原生一代，广大青年深度参与生成式AI、大模型、智能交互、深度伪造等技术实践，同时直面算法偏见、数据泄露、人机权责模糊、技术滥用、认知异化等一系列伦理风险。

　　当前，全球人工智能治理进入立法规范密集期：欧盟《人工智能法案》落地实施并持续修订，新增深度伪造色情内容禁令、分级监管约束;美国出台多轮AI行政令，聚焦数据安全与算法透明度;我国密集出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》《人工智能应用伦理安全指引 1.0》等法规规范，《“十五五”数字经济发展规划》明确将青年科技伦理教育纳入全民数字素养提升工程，《关于加强科技伦理治理的意见》要求全面铺开高校科技伦理必修课建设。立足国内外治理新局、对标习近平总书记关于人工智能、青年工作、立德树人等系列重要论述，系统破解青年科技伦理认知薄弱、价值判断模糊、行为边界失范等现实难题，构建覆盖制度、课程、实践、协同、全球视野的完整培育体系，是筑牢数字时代安全防线、培育堪当民族复兴大任科技青年的战略任务。

　　一、理论逻辑：人工智能时代培育青年科技伦理素养的时代必然性

　　这是践行习近平总书记“智能向善”重要论述的内在要求。习近平总书记提出的“以人为本、智能向善”，是中国特色人工智能伦理体系的核心立场，区别于西方单一功利主义、自由主义技术伦理范式。习近平总书记多次强调，科技创新要始终服务人民福祉，科技工作者必须心怀家国、恪守底线，青年科技人才要树立正确价值导向，不能只重技术工具、忽视人文约束。人工智能具有强自主性、强渗透性、强颠覆性特征，算法一旦脱离伦理约束，极易放大歧视、侵害隐私、制造虚假信息，甚至冲击意识形态安全、社会公平底线。青年作为AI技术最大使用群体与未来研发主力军，只有同步夯实技术能力与伦理素养，才能实现技术向善、为民造福，完整践行以人民为中心的发展思想。

　　这是应对全球AI立法治理变革、构建中国特色治理体系的现实需要。从国际维度看，西方发达国家加速完善AI伦理法律框架，欧盟《人工智能法案》采取风险分级管控模式，严格约束高风险AI应用，严禁未经许可人脸滥用、深度伪造侵权;美国聚焦企业算法问责、跨境数据流动出台监管规则，但其伦理框架根植资本逻辑，侧重维护产业利益，对弱势群体公平、发展中国家数字鸿沟关注不足。反观我国，坚持发展与安全并重、创新与治理同步，形成“法律约束+伦理指引+行业审查+教育普及”四维治理架构。无论是《个人信息保护法》《数据安全法》的刚性法律底线，还是2026年新出台的AI伦理审查办法、拟人化AI管理办法，都明确要求把伦理教育前置到青年培养全过程。培育青年科技伦理素养，既是适配国内监管制度落地的基础工程，也是向全球传递中国“智能向善” 治理方案、参与全球AI规则制定的人才支撑。

　　这是破解青年数字成长困境、落实立德树人根本任务的育人刚需。当代青年作为“数字原住民”，日常学习、社交、创作、求职高度依赖人工智能工具，但普遍存在三重伦理短板：一是工具认知片面化，只看重AI提效功能，忽视算法偏见、数据窃取、深度伪造侵权等潜在危害;二是价值判断功利化，部分学生利用大模型代写论文、伪造图文视频，漠视知识产权与学术诚信;三是责任意识碎片化，认为技术风险由企业、平台承担，自身无需履行伦理义务。传统高校教育长期存在“重理工技术、轻人文伦理”短板，思政课堂与专业技术课堂割裂，科技伦理教学碎片化、案例滞后。唯有系统化开展科技伦理培育，打通专业教育与思政育人通道，才能引导青年摆正人与技术的关系，树立“技术有边界、创新有底线”的价值自觉。

　　二、现实观照：国内外AI伦理法规政策的差异对比与育人启示

　　首先，我国人工智能伦理法治体系：以人为本、分层治理、教育前置。近年来我国构建起覆盖法律、部门规章、行业伦理指引、教育政策的完整规范链条，呈现鲜明育人导向：

　　法律底线刚性约束。《数据安全法》《个人信息保护法》划定数据收集、使用、存储的合法边界，明确AI不得非法采集生物特征、歧视特定群体;《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求模型训练、内容生成全过程规避偏见、坚守社会主义核心价值观，严禁生成虚假、有害、侵权内容。

　　行业伦理审查常态化。2026年3月十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》，要求高校、科研院所、科技企业建立伦理审查委员会，所有AI科研项目先审伦理再立项，青年学生参与的课题、创业项目必须完成伦理风险评估;同年发布的《人工智能应用伦理安全指引1.0》系统提出六大伦理准则，覆盖隐私保护、算法公平、未成年人特殊保护、人类主体地位等内容，为青年学习提供标准化伦理参照。

　　顶层教育政策明确硬性要求。中办、国办《关于加强科技伦理治理的意见》明文规定，所有理工科、计算机、人工智能相关专业必须开设科技伦理必修课，将伦理素养纳入学生考核、科研评价、创新创业评审，推动科技伦理教育贯穿本硕博全学段中国政府网;“十五五”规划进一步提出实施青年数字伦理素养提升工程，面向大中小学生普及AI安全与伦理知识。

　　我国整套制度设计始终突出育人前置，坚持法律约束与价值引导并举，兼顾创新激励与风险防控，核心逻辑是通过教育让青年主动认同伦理规范，从源头减少技术滥用风险。

　　其次，西方主流AI法规伦理框架：资本导向、监管后置、育人薄弱。以欧盟、美国为代表的西方 AI 治理体系存在明显局限性：欧盟《人工智能法案》以事后监管、高额处罚为主要手段，重企业合规惩罚，面向青年群体的常态化伦理教育体系缺失;美国各类行政令侧重保护市场主体、科技企业权益，对校园AI滥用、青年学术失信缺乏针对性约束。二者共同短板在于：伦理规则建立在自由主义、资本优先基础上，缺少以人民为中心的价值内核，没有形成贯穿基础教育到高等教育的系统化青年伦理培育机制，更多依靠市场自律与事后追责，难以从思想根源引导青年树立正确技术观。

　　中外治理对比清晰印证：青年科技伦理培育不能单纯依靠法律事后惩戒，必须走教育引导、制度约束、实践养成相结合的中国路径，把价值塑造放在首位，实现法律底线、伦理高线、青年思想自觉有机统一。

　　三、多维路径：构建人工智能时代青年科技伦理素养完整培育体系

　　立足习近平总书记关于人工智能、立德树人、青年工作等方面的系列重要论述，对标国家“十五五”数字人才部署、AI伦理法律法规要求，借鉴全球治理经验、规避西方治理短板，从制度保障、课程重构、实践浸润、协同育人、全球视野五个维度搭建系统化培育路径。

　　(一)健全顶层制度体系：以刚性政策筑牢伦理培育长效底座

　　一是压实高校主体责任，完善校内伦理治理机制。各高校参照国家《人工智能科技伦理审查与服务办法》，成立由思政教师、计算机专业教师、法学专家、企业工程师、青年学生代表组成的科技伦理委员会，将AI伦理审查嵌入课程实验、毕业设计、科创竞赛、创业孵化全流程，凡涉及大模型、人脸识别、深度伪造、用户数据采集的青年项目，必须出具伦理风险评估报告方可开展。把科技伦理素养纳入综合素质评价、奖学金评定、推免考核硬性指标，杜绝“重技术成果、轻伦理规范”评价导向。

　　二是打通部门协同政策链条。教育、网信、科技、团委联合出台青年AI伦理教育实施细则，将伦理课程开设、科普实践、师资培训纳入高校绩效考核;依托全国网络文明大会、数字素养提升行动，面向全社会青年开展AI伦理公益宣讲;落实《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》要求，加强未成年人、在校青年使用AI产品的引导管控，整治AI代写、换脸造谣、算法诱导沉迷等校园突出问题。

　　三是完善容错与惩戒配套机制。区分青年无意认知偏差与主观恶意技术滥用：对初次因认知不足产生的伦理失范行为，以专题教育、警示教育为主;对利用 AI 造谣、侵权、学术造假、深度伪造侵害他人权益的行为，依规严肃处置，同步开展法治教育，实现刚柔并济、惩教结合。

　　(二)重构课程教学体系：打造“思政+专业+法治”融合课堂

　　落实国家开设科技伦理必修课硬性要求，破除思政课与专业技术“两张皮” 问题，构建分层分类、案例鲜活、法理兼备的课程矩阵。

　　开设通用必修通识课。面向全体大学生开设《人工智能科技伦理与法治》，系统解读习近平总书记“智能向善”重要论述，逐条讲解《数据安全法》《生成式AI暂行办法》等法律法规，对比欧盟《人工智能法案》等域外规范，剖析算法歧视、深度伪造、数据窃取、学术失信典型案例，厘清技术行为法律边界与伦理底线。

　　推进专业课程思政全覆盖。计算机、人工智能、大数据、自动化等理工科专业，在大模型开发、计算机视觉、数据挖掘等专业课中嵌入伦理模块：讲解算法设计时，同步讲授公平性约束、弱势群体保护;讲授深度生成技术时，同步讲解肖像权、名誉权法律保护;开展编程实训时，设置伦理风险评估实训环节，引导学生在代码底层植入隐私保护、公平无偏等伦理约束，践行我国自动驾驶 “生命权优先”的技术伦理范式。

　　创新多元教学方法。摒弃单一理论讲授，大量采用情景模拟、伦理辩论赛、案例推演、VR 沉浸式风险体验等教学形式：设置“AI生成论文是否属于学术不端”“人脸识别在校园使用的边界”“算法推荐如何规避信息茧房”等辩题;运用VR模拟深度伪造侵权、数据泄露等风险场景，让青年直观感知技术滥用危害;邀请网信执法人员、AI企业伦理审查专员走进课堂，结合一线监管实例开展现场教学，实现法理、伦理、实践三位一体。

　　(三)拓展沉浸式实践场域：打通思政小课堂与数字社会大课堂

　　遵循实践育人规律，搭建校内实训、企业研学、社会科普、科创实践四大实践平台，推动青年在真实场景内化伦理认知。

　　其一，校内设立AI伦理实训实验室。搭建算法公平检测、数据脱敏、大模型内容安全审核实训平台，组织学生实操排查算法偏见、识别虚假生成内容，亲手完成科研项目伦理自评报告;设立“青年科技伦理观察员”岗位，监督校园 AI 工具使用、线上平台算法推送行为，及时梳理伦理风险并提出优化方案。

　　其二，开展校企协同研学实践。联动AI头部企业、大数据研究院、网信监管机构建立实践基地，组织青年参与企业伦理审查全流程，实地学习平台如何落实数据合规、算法透明、内容风控;结合“十五五”产业发展方向，走进智慧城市、智慧医疗、乡村数字治理一线，观察人工智能如何服务民生，体悟“智能向善”实践内涵。

　　其三，常态化开展社会科普志愿服务。依托团委、青年志愿者协会，走进中小学、社区开展AI伦理科普：普及个人信息保护、辨别深度伪造、规范使用生成式工具等知识;组织青年制作AI伦理科普短视频、情景剧，依托新媒体平台广泛传播，在服务群众过程中强化自身责任意识。

　　其四，规范科创竞赛伦理管理。全国“互联网+”、挑战杯等科创赛事增设伦理评审环节，青年参赛项目必须同步提交伦理说明，对存在数据滥用、算法歧视、深度伪造应用的项目实行一票否决，引导青年在创新之初坚守伦理底线。

　　(四)构建多元协同育人格局：整合家校社企全链条育人力量

　　青年科技伦理培育绝非高校单一责任，必须打破围墙，建立学校、家庭、企业、监管部门、行业协会协同育人机制。

　　学校层面：可以打造“思政教师+专业导师+法治导师+企业伦理导师”四师协同教学团队，定期开展师资轮训，系统学习最新AI法律法规、习近平总书记相关论述、国内外伦理治理动态，补齐教师科技伦理教学能力短板。

　　家校协同：可以通过家长会、线上科普专栏，引导家长科学引导青年使用人工智能，杜绝纵容AI代写作业、滥用换脸工具等行为，形成家庭伦理约束氛围。

　　企业与行业层面：AI行业协会制定青年从业人员伦理公约，企业在实习、校招阶段开展岗前伦理法治培训，将伦理素养作为青年录用、晋升重要标准;建立企业伦理导师驻校制度，常态化进校园分享行业合规实践。

　　社会治理层面：网信、公安、市场监管部门定期进校园开展AI法治警示教育，发布青年数字伦理风险典型案例;科技馆、网络文明教育基地开设人工智能伦理专题展厅，打造常态化校外育人阵地。

　　(五)拓宽全球治理视野：引导青年树立兼具中国立场的全球科技伦理观

　　立足《全球人工智能治理倡议》，在伦理教育中融入国际对比视角，培育青年兼顾家国立场与人类共同福祉的大格局。一方面，客观辨析中外AI治理差异，讲清我国“以人为本、智能向善”伦理体系的制度优势，对比西方资本主导伦理框架的内在缺陷，引导青年坚定中国特色科技治理道路自信;另一方面，引导青年树立人类命运共同体理念，关注全球数字鸿沟、AI军事化风险、发展中国家数字权益保障等全球性伦理议题，鼓励青年参与国际青年数字治理交流，传播中国 AI 伦理方案。同时明确底线：任何技术创新不能危害国家主权、安全、发展利益，青年在参与跨境 AI 研发、国际学术交流时，必须坚守数据安全、意识形态安全红线。

　　结语：以伦理铸魂，培育驾驭智能时代的可靠青年力量

　　人工智能浪潮不可逆，技术创新永不停歇，但技术发展必须始终以伦理为缰绳、以法治为边界、以人民为归宿。习近平总书记“坚持以人为本、智能向善” 的重要论述，为青年科技伦理培育指明根本方向;我国密集出台的AI法律、伦理规范、教育政策搭建起完整制度支撑;欧盟、美国等域外治理实践为我们提供可借鉴、需警惕的参照样本。面向“十五五”数字经济建设新征程，全社会要协同发力，从制度、课程、实践、协同、国际视野多维发力，系统化推进青年科技伦理素养培育，引导广大青年正确处理人与技术、创新与底线、发展与安全、本土与全球的辩证关系，主动驾驭人工智能而非被技术裹挟，坚持以技术服务民生、以创新报效国家，在智能时代坚守价值初心，源源不断培育懂技术、守法治、有良知、有担当的青年科技力量，为构建安全、公平、普惠、向善的人工智能发展生态、建设网络强国与科技强国筑牢坚实青年根基。(辽宁大学 马克思主义学院硕士研究生 赵倩倩;江西水利电力大学马克思主义学院讲师 王诚德)